PROJECT EXPERIENCE
项目经历
围绕数据标准化、AI 内容生产与语音交互，持续把抽象需求转化为可落地的工程结果。
PROJECT 01
人脸情绪识别数据构建与优化
参与搭建复杂情绪数据标注体系，将心理学感受转译为可执行的视觉标准，协同完成规则优化、质检闭环与自动化清洗，支撑模型对微表情与复合情绪的稳定理解。
交付 2.3 万条 高质量数据
准确率稳定在 99%+
逻辑错误率 0%
基础筛选人力节省 50%
PROJECT 02
AI 漫剧全链路生成实践
围绕角色资产、分镜转化、关键帧约束与后期整合，参与跑通从文本到成片的 AI 漫剧生产流程，重点解决人物一致性、场景稳定性与视听完成度问题。
打通 文本-图像-视频-后期 全链路
沉淀可复用 AI 漫剧 SOP
显著提升 角色一致性 与成片质量
PROJECT 03
智能座舱 ASR 语音数据标注与质检
参与车载语音识别首版数据集建设，覆盖高精度转写、术语对齐、质检复核与高风险指令校验，帮助团队在真实测试前把语音交互链路打磨到可交付状态。
个人累计处理 5000+ 条数据
质检准确率长期稳定在 99.5%+
团队交付 2.2 万条 基础数据
核心安全指令 零漏检 / 零误标